Внедрение SAP HANA: индивидуальный пошив не требуется

В настоящее время, большинство крупных компаний столкнулись лицом к лицу с проблемой эффективной обработки больших объемов данных и необходимостью ускорения работы аналитических и транзакционных систем. Большинство специализированных решений существующих на рынке и предназначенных для такого ускорения, жестко привязывают компанию к использованию серверов определенного производителя. SAP HANA предоставляет совершенно новый подход и к обработке больших объемов данных, и к выбору программно-аппаратных средств для реализации этого процесса.

«Вы не «привязываетесь» к определенной модели аппаратного обеспечения и можете использовать любое сертифицированное для SAP HANA оборудование, даже самый обычный сервер с Intel процессорами и увеличенным объемом оперативной памяти, - подчёркивает Дмитрий Шепелявый, директор департамента технологических решений SAP СНГ. – И наше сотрудничество с партнерами по поставкам «железа» для SAP HANA означает для клиентов, осуществляющих закупку нового оборудования, гибкость, как с ценовой, так и с технической стороны, максимально соответствуя индивидуальным потребностям и возможностям каждого заказчика».

Решение SAP HANA - стратегическое направление развития компании SAP - является частью единой платформы SAP Real Time Data Management Platform и может быть использовано в качестве базы данных для решений комплекса SAP Business Suite, а также как платформа разработки систем, ориентированных на обработку больших объемов данных в режиме реального времени.

Информация о решении SAP HANA

Революционная платформа SAP HANA с технологией In-memory раскрывает все возможности «больших данных», ускоряя предоставление информации в 10 000-100 000 раз. Аналитика реального времени позволяет быстро принимать решения при изменении бизнес-сценария. В 2013 году эксперты Forrester Research Inc. признали SAP лидером в сфере решений для прогнозной аналитики с использованием технологий «больших данных» по результатам исследования «The Forrester Wave™: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013».