Информационный портал nnIT

Оригинал документа: http://nnit.ru/news/n210347/


     
 

«Mail.Ru для бизнеса» представила сервис для поиска фото посетителей мероприятий

09.10.2018 13:23
В рамках платформы «Mail.Ru для бизнеса» запущен сервис на основе технологий компьютерного зрения «Vision для мероприятий». С его помощью посетители мероприятий смогут моментально находить кадры с собой среди массы снимков.

Сервис «Vision для мероприятий» состоит из физической интерактивной стойки с камерой и программного обеспечения, работающего на базе алгоритмов машинного обучения, разработанных в Mail.Ru Group. 

На конференциях, форумах, фестивалях и других крупных мероприятиях фотографы делают тысячи снимков. Чаще всего спустя несколько часов или дней публикуется 10-100 из них, а остальные оседают в архивах, не попадая в руки участников. Теперь, чтобы найти свои фотографии, посетителю достаточно подойти к стойке и сфотографироваться. Снимки можно отправить на свой email: в письме придет ссылка на облачную папку, где будут собраны все найденные изображения, включая сделанные после запроса. Если их ещё нет, Vision запомнит человека и вышлет письмо со ссылкой, как только появятся фотографии. 

«”Vision для мероприятий” на практике показывает, как современные технологии облегчают нашу жизнь, автоматизируя и упрощая процессы, которые раньше казались невозможными, — говорит руководитель направления облачных и бизнес-сервисов Mail.Ru Group Егор Ганин. — С его помощью организаторы смогут повысить лояльность посетителей и увеличить резонанс в соцсетях, а гости получат свои снимки. Мы уже успешно протестировали сервис совместно с нашими партнерами и открыты для общения со всеми представителями рынка». 

Сервис уже был успешно протестирован на таких мероприятиях как Data Fest, PyCon, РИТ++, VK Fest, WarFest, Техноатом, Техносфера, День Вышки и других.

Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)

Рубрики: Оборудование, ПО, Web

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
   
     


Copyright 2004 nnIT. Все права защищены
Перепечатка материалов приветствуется при ссылке на www.nnIT.nnit.ru
Ресурс разработан и поддерживается компанией Peterlink Web