В соответствии с аналитикой Cisco, все IP-сети в мире заняты видео более чем на 72% уже сегодня, и этот процент продолжает медленно, но верно расти. В связи со значительным ростом объемов передачи и хранения видео и повышением его качества, все мировые технологические лидеры (включая Apple, Google/YouTube, Netflix, Amazon, Facebook, Cisco, Intel, Microsoft, Huawei, Samsung, Tencent, Alibaba, ITU, Общество Фраунгофера, ISO/MPEG, и др.) вкладывают сотни миллионов долларов в разработку технологий новых типов видеокодирования, включая новейшие кодеки Н.266, JVET и AV1.
Традиционный подход к разработке видеокодеков, который позволял увеличивать степень сжатия черепашьими темпами - в среднем всего на 50% раз в 10 лет - сегодня практически исчерпал себя и достиг фундаментального предела. Степень сжатия - это главный показатель эффективности передачи и хранения видео с фиксированным качеством.
VideoMost Research меняет парадигму сжатия видео и разрабатывает новый высокоэффективный видеокодек на базе глубокого машинного обучения и нейросетей. В основе инновационной концепции лежит идея существенной информационной деградации видео, как основы мега-компрессии (при кодировании), и последующее восстановление деталей обученной нейросетью (при декодировании), для сервисов онлайн трансляций (видеостриминга) и видеоконференций.
Новый видеокодек от VideoMost Research позволит не на проценты, как обычно, а сразу в несколько раз увеличить степень сжатия, по сравнению с традиционными кодеками, что является революцией для сервисов видеостриминга, видеоконференций и СХД, и особенно важно для движущихся мобильных абонентов (видео – наиболее эффективная реклама в соцсетях и мессенджерах). При массовом применении революционное сжатие от VideoMost Research даст экономию в миллиарды долларов в год для всей мировой индустрии, как красочно представлено в 100-серийном Голливудском художественном сериале «Силиконовая Долина».
Компания VideoMost Research ведет самостоятельную разработку новой технологии видеокодирования и привлекает инвесторов для реализации проекта.
Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)