Завод «Арктос» является одним из ведущих российских производителей оборудования для систем вентиляции, отопления и кондиционирования. Компания основана в 1998 году. В состав предприятия входят два завода, расположенный в Москве и Санкт-Петербурге, а так же научно-исследовательская лаборатория аэродинамики и акустики.

 

Весной 2009 года в компании «Арктос» возникла острая необходимость проведения анализа и оптимизации информационной системы в связи с общей низкой производительностью на критически важных операциях, а также трудоемкостью резервного копирования баз данных. Были поставлены задачи увеличения производительности информационной системы; автоматизации процедуры резервного копирования информационной базы; максимально быстрого и качественного восстановления данных в случае выхода из строя каких-либо компонентов информационной системы. 

Специалисты компании«1С:Бухучет и Торговля» БИТ провели анализ информационной системы компании «Арктос», в ходе которого была выявлена причина недостаточной производительности – перегруженность сервера компании, выделенного в том числе и под «1С:Предпиятие». 

Для решения данной задачи был закуплен отдельный  сервер под нужды «1С:Предприятия» и установлена система управления базами данных (СУБД) IBM DB2 Express-C, позволяющая решить все задачи оптимизации и не требующая значительных финансовых затрат при внедрении. Решение IBM DB2 Express-C предоставило  компании «Арктос» возможность максимально эффективно использовать ресурсы своих информационных систем и увеличить производительность большей части учетных процедур более чем в десять раз. 

Результаты проекта прокомментировал начальник IT-отдела завода «Арктос» Олега Ильин: «Установка данной системы позволила ускорить процесс выполнения большинства учетных процедур, что привело к значительному сокращению времени проведения большей части документов в среднем в 5-10 раз. Например, время проведения документа по закрытию месяца сократилось с 4-6 часов до 10 - 11 минут. С помощью СУБД настроено быстрое и качественное восстановление данных в случае сбоя в работе информационной систем».