Cognitive Technologies представил исследовательский макетный образец системы распознавания изображений

Причина этого состоит в том, что поисковые инструменты не умеют распознавать представленное на картинке изображение. Представленные решения основаны, главным образом, на поиске только текстовой информации, являющейся атрибутом картинки, такой как теги, описания и названия соответствующих графических файлов и по этому скорее напоминают забавные игрушки. Зарубежные аналоги в этом смысле продвинулись дальше, но и у них есть, что совершенствовать. Существующие системы осуществляют поиск, главным образом, лишь по одному из критериев. Тогда как для промышленного решения задачи необходимо опираться на многокритериальный поиск.

Подход Cognitive Technologies позволяет впервые преодолеть эту проблему. Используемый алгоритм поиска изображений, основан на принципах аналогичным тем, которые действуют в мозге человека.

Сегодня проект находится на стадии макетного образца и демонстрируется на примере распознавания изображений кошек и собак. Этот пример довольно показателен. Отметим, что до настоящего времени у Cognitive Technologies отсутствует информация о решении данной задачи какой-либо компьютерной системой в мире. Хотя, с другой стороны, любой ребенок отличает кошку от собаки в 10 случаях из 10.

Последовательность этапов распознавания представляемой системой следующая:

1. На изображении проводится цветовая сегментация - изображение разделяется на объекты;
2. Происходит анализ окрасок - отсекаются цветовые гаммы, нехарактерные для кошек и собак;
3. Анализ текстуры - определение окрасов, характерных для кошек или собак;
4. Биометрическая идентификация – определение характерных биометрических признаков (идентификация глаз, носа, ног и т.д.)
5. Определение степеней принадлежностей признаков категориям кошек или собак.

Достижению серьезного результата в решении данной задачи помог опрос детей, которым было предложено попробовать сформулировать, как они отличают кошек от собак. Одним из ответов был: «У собак больше нос». И действительно, площадь носа стала одним и важных критериев в решении данной задачи.

Разработка системы распознавания изображений позволит решать, например такие задачи как, найти изображения всех желтых фольксвагенов или найти из всех картин только пейзажи.