Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) открывает огромные возможности для повышения эффективности производственных процессов

По его словам, искусственный интеллект уже активно используется в химии, нефтехимии,  металлургии, машиностроении.  «На самом деле это не то, что будет внедрено в далеком будущем. Это происходит же сейчас и приносит значимые результаты», - рассказал Богачев. Он привел в пример проект, реализованный совместно с металлургической компанией. «Мы сократили время нахождения ДСП под током от 1 часа до 41 минуты.  Наш клиент посчитал, что сокращение времени на плавку  дает ему 5% роста эффективности работы. Далее мы посчитали, что если все ДСП в России переплавить по новой технологии, то экономический эффект в денежном выражении составит 6 млрд рублей. Эти цифры говорят сами за себя», - подчеркнул эксперт.
 
Он напомнил, что внедрение ИИ особенно актуально для капиталоемких отраслей. «В отличие от банков или  ритейла, в химии или машиностроении инвестиции, сделанные в оборудование,  огромны и окупаются десятилетиями. Такое оборудование нельзя просто взять и заменить на более новое. Здесь как раз появляются возможности для ИИ, чтобы выжать те самые десятки процентов экономических эффектов из того парка активов, который уже есть на предприятии», - пояснил Богачев. Он подчеркнул, что  «пересечение старых традиционных производственных подходов с новыми возможностями ИИ и возможностью их применения, не меняя оборудование – это, что сейчас хотят реализовывать большинство предприятий».
 
Участники дискуссии обсудили, какие изменения должны произойти внутри предприятий, чтобы внедрение искусственного интеллекта было максимально эффективным.  По словам Игоря Богачева, первое и главное – это необходимость преодолеть скепсис. «Часто матерый специалист нам заявляет: «Ваш искусственный интеллект говорит мне то, что я и так знал». Да, но он не учитывает, что ИИ обучался две недели, а специалист посвятил этому всю свою жизнь. Многие просто не верят, что эти технологии когда-то заработают и это тормозит прогресс»,  - рассказал глава компании ЦИФРА.
 
Второе, по его мнению, это необходимость обучать людей, особенно на среднем уровне. «Они должны понимать те возможности , которые им дают новые технологии. Когда на предприятиях у менеджеров есть KPI по внедрению ИИ и цифровизации отдельных элементов – там все хорошо. Когда это насаждается сверху – это не работает», - подчеркнул Богачев.
 
Третьим препятствие Богачев назвал доступ к данным. «Приходя с предложением о сотрудничестве к новым компаниям, мы сталкиваемся с проблемой доступа к данным: кто-то не хочет их давать, кто-то месяцами подписывает RND. Культура хранения данных -  это хорошо, но CDO и Data Science команды должны работать не внутри, а кооперироваться с другим компаниями», - убежден Богачев.
 
Также участники сессии обсудили угрозы, которые может нести внедрение ИИ в жизнь людей. Игорь Богачев призвал собравшихся не беспокоиться о возможной безработице. По его словам, речь идет не о замене человека технологией, а о восполнении недостатка человеческого капитала.
 
«Прекрасный пример цифровизации  - это авиаперевозки. Пилот  по-прежнему никуда не делся, хотя мы все понимаем, что автопилот используется им очень активно, а современный самолет - это по сути компьютер», - отметил Богачев. Он усомнился, что  автопроизводители всерьез думают о том, чтобы убрать человека из процесса управления автомобилем. «Ведь пока мы с вами там сидим, нам доставляют туда контент, рекламу, в этом есть определенный бизнес смысл», - отметил Богачев.
 
***
ООО «Цифра» разрабатывает продукты, инвестирует в технологии и развивает среду промышленного интернета вещей и искусственного интеллекта для промышленности, здравоохранения и розничных сетей.
 
Мы предоставляем бизнесу в России и за рубежом готовые отраслевые решения в области прогнозной аналитики и анализа данных, мониторинга промышленного оборудования, персонала и технологических процессов.