rss Twitter Добавить виджет на Яндекс
Реклама:
     
 

Российская система распознавания лиц помогла поймать злоумышленников в метрополитене в Алматы

Система распознавания лиц VOCORD FaceControl помогла выявить и задержать группу злоумышленников, подложивших в вагон на станции Алматинского метрополитена муляж взрывного устройства.

Проект по внедрению интеллектуальной системы распознавания лиц VOCORD FaceControl в метрополитене г. Алматы – первой «подземке» на территории Республики Казахстан – стартовал в сентябре 2014 года в рамках программы по развитию транспортной безопасности в регионе. В ходе реализации проекта, предусматривающего внедрение на объектах метрополитена новейших высокотехнологичных решений, на входах и выходах станции метро «Жибек жолы» были установлены специализированные камеры VOCORD NetCam4, которые в автоматическом режиме выделяют, фотографируют и сохраняют в базу данных лица пассажиров, входящих и выходящих из метро. 

09 ноября 2014 года кинологи роты патрульной полиции УВД Алматы обнаружили на станции городского метрополитена полиэтиленовый пакет, внутри которого находилась картонная коробка с надписью «Бомба». 

Для выявления злоумышленников оперативные сотрудники УВД прибегли к помощи системы распознавания лиц VOCORD FaceControl 2D, установленной на станции, и быстро получили качественные изображения, достаточные для распознания лиц, совершивших правонарушение. Благодаря этому полиция смогла обнаружить и привлечь к ответственности преступников в кратчайшие сроки. Во многом это стало возможным за счет способности решения VOCORD FaceControl работать в некооперативном режиме (система распознает лица в потоке людей и не требует «сотрудничества» с их стороны). 

Отметим, что недавно система VOCORD FaceControl прошла успешные испытания на территории московского метрополитена (на станциях «Библиотека им. Ленина» и «Парк культуры»), а также в санкт-петербургском метро (станция «Ладожская»). 

Также в целях обеспечения общественной безопасности решение применяется и в других местах массового пребывания людей – на вокзалах, в аэропортах, на стадионах, в концертных залах и т.д. Система находит свое применение не только в сфере безопасности, но и в ритейле и банковском секторе. В частности, в сфере розничной торговли решение от российского разработчика позволяет вести учет статистики посещений с разбивкой посетителей по полу и возрасту, отслеживать в торговых- и бизнес-центрах постоянных покупателей, VIP-клиентов, а также нежелательных посетителей. 

В банковском сегменте система распознавания лиц помогает выявлять мошенников, в том числе лиц, манипулирующих данными при подаче заявки на кредит, и способна распознавать клиента банка еще при его входе в отделение. При этом FaceControl может работать с неограниченным числом баз данных фотоизображений.

Редактор раздела: Тимофей Белосельцев (info@mskit.ru)

Рубрики: Интеграция, Оборудование, Безопасность

Ключевые слова: видеонаблюдение

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода и Поволжья

18.04.2024 В России на 30% вырос спрос на ИБ-специалистов, умеющих работать с искусственным интеллектом

09.04.2024 Яндекс представил Карты с персональными рекомендациями

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

ITSZ.RU: последние новости Петербурга