Тесты цифровой техники
|
|
|
|
Главные тренды рынка QA-тестирования в 2020 году от Перфоманс Лаб(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
03.09.2020 17:23
версия для печати
В RQR 2020 описаны тренды и изменения в области тестирования и обеспечения качества ИТ-продуктов в России в 2020 году по сравнению с предыдущими годами на основе отзывов респондентов из разных областей. Отчет показывает цифры и покрывает обширные темы о том, насколько важен этап тестирования, и почему его не стоит недооценивать в процессе разработки и запуска новых программных продуктов. Подробно рассмотрены крупнейшие сферы экономики: банковская сфера, телекоммуникационная, государственный сектор, ритейл и системная интеграция и самые разные вопросы, начиная от использования блокчейна в бизнесе, применения искусственного интеллекта и заканчивая подробным опросом используемых в бизнесе технологий и реального хода импортозамещения. Почему важно тестирование ИТ-продуктов На момент опроса только 13% российских организаций и компаний привлекают к работе специалистов по тестированию на всех этапах жизненного цикла программного обеспечения. К сожалению, отечественный рынок пока не достиг зрелости в этом отношении. Однако показатель хоть и медленно, но неуклонно увеличивается: по сравнению с результатами нашего предыдущего опроса его рост составил 5%. В сравнении с опросом 2017-2018 годов, организации стали чаще привлекать отдел тестирования на ранних этапах жизненного цикла ПО. Специалисты по QA подключаются к работе на стадиях эксплуатации и поддержки (в 50% случаев), описания требований (50%), проектирования (46%). Помимо этапа тестирования, в котором QA-специалисты принимают участие в 91% случаев, этих сотрудников также часто привлекают во время внедрения (61%) и разработки (57%) продукта. Тренды 2020 Сокращение времени вывода продуктов на рынок, повсеместное применение Agile-методик - тренды 2020 года по данным ежегодного RQR 2020 от компании Перфоманс Лаб. В сравнении с прошлым годом, учитывая ситуацию кризиса во многих отраслях, бизнес остро осознал и решительно действует в направлении лидерства выхода на рынок: кто вышел на рынок первым с качественным продуктом - тот и получает больший спрос на рынке. Роль QA Роль автоматизированного тестирования в ИТ-процессах за последние годы стала многогранной. Заказчики услуги стремятся с ее помощью получить полный контроль над качеством разрабатываемого продукта и сократить время тестирования за счет исключения человеческого фактора. Автоматизация позволяет обеспечить максимальное тестовое покрытие и эффективность применения тест-кейсов, приводит к оптимизации затрат, росту производительности труда и уменьшению сроков вывода продукта на рынок. Таким образом, автоматизированное тестирование становится оптимальным способом достижения целого ряда QA-целей. Большинство участников опроса (82%) используют для проверки качества разрабатываемых продуктов автотесты. Столько же респондентов занимаются развитием компетенций по автоматизированному тестированию у своих специалистов в области функционального тестирования. Большинство респондентов (71%) понимают важность процедуры тестирования мобильных приложений и проводят ее. Гибкие методологии Agile - топовый тренд в тестировании Российские компании не стремятся к импортозамещению Как Covid- 19 повлиял на отечественный рынок тестирования Это в первую очередь телекоммуникационная отрасль. Бизнес частично ушел из офисов, и пользователи стали намного чаще пользоваться интернетом и связываться через мобильные и другие онлайн инструменты. Стоит отметить, что инновационные технологические решения в телекоммуникационной среде приживаются легче, по сравнению с другими областями. Так, например, продукты Big Data сегодня тестирует большинство опрошенных нами представителей этой отрасли. Телекоммуникационные компании чаще используют QA сервисы - в периоды проектирования, разработки и тестирования, системные интеграторы - на стадиях тестирования и эксплуатации. Четкие прогнозы сегодня дать сложно, так как нельзя предсказать, как вся эта ситуация будет развиваться в 2020-2021. Опрошенные экспертами Перфоманс Лаб все банковские организации используют тестирование своих ИТ-продуктов. Из таких банковских компаний 81% имеют в штате соответствующих специалистов, 63% содержат профильный отдел и еще 63% пользуются аутсорсинг-услугами в этой сфере. Представители государственного сектора чаще отмечали, что имеют собственный отдел по тестированию или в крайнем случае используют аутсорсинг-услуги. Системные интеграторы предпочитают держать на проектах необходимых сотрудников. К аутсорсинг-услугам чаще прибегают в финансовом и государственном секторах. Популярность аутсорсинга в сферах телекоммуникации, электронной коммерции и системной интеграции ниже: только четверть опрошенных игроков этих рынков используют такой формат работы для тестирования ПО. Цифровая трансформация в тестировании Более трети организаций, принявших участие в опросе (38%), имеют в своем штате специалиста, ответственного за цифровую трансформацию. Например, такие сотрудники помогают развивать бизнес 58% респондентам, работающим в банковской сфере. Аналогичный подход исповедуют 50% наших собеседников из государственного и телекоммуникационного секторов. В то же время ни один из опрошенных системных интеграторов к этой практике не прибегает. Искусственный интеллект (ИИ) Технологии искусственного интеллекта входят и в область обеспечения качества (QA): чуть менее половины (44%) опрошенных нами игроков рынка заявили, что уже используют ИИ и аналитику для оптимизации QA. В банках 60% случаев искусственный интеллект используется для автоматизации, в 40% - для предсказательной аналитики. Тестирование систем машинного обучения Блокчейн Автор: Performance Lab Рубрики: Интеграция, ПО, Outsourcing
наверх
Для того, чтобы вставить ссылку на материал к себе на сайт надо:
|
||||||
А знаете ли Вы что?
NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода и Поволжья17.04.2026 «Перекрёсток» научился предсказывать поломки оборудования з> 17.04.2026 Замедление интернет-сервисов и сохранение цифровой экономики: взгляд отраслиз> 15.04.2026 Российские исследователи нашли способ проверять качество моделей ИИ без размеченных данныхз> 18.03.2026 Уязвимости в тени: ChatGPT и DeepSeek пропускают от 40 до 50% уязвимостей в приложениях на Java и Pythonз>
|
||||




