| |
|
|
| |
«ЦРТ-инновации» представила новый метод анализа больших данных
|
Компания «ЦРТ-инновации» (группа компаний ЦРТ) при поддержке Министерства образования и науки РФ разработала уникальный метод выделения связных контекстов словоупотребления, ориентированный на работу с живой неподготовленной (спонтанной) речью. Использоваться новый метод будет в таких инструментах речевой аналитики ЦРТ, как «модуль кластеризации» и «модуль автоматического аннотирования».
|
Метод основан на технологиях работы с большими данными (big data) и современных методах машинного обучения (machine learning) в сочетании с глубоким лингвистическим и семантическим анализом речи.
Особенно остро проблема «понимания» речи (речевого сообщения и/или большого объема речевых данных) стоит в крупных контакт-центрах, обрабатывающих информацию в постоянном режиме и больших объемах. Именно поэтому основными потенциальными потребителями систем, автоматически выделяющих связные контексты (логические структуры, «ситуации») тех или иных значимых для анализа слов, являются аналитические службы КЦ и служб технической поддержки государственных и коммерческих структур.
Цель выделения контекстов в больших массивах данных - учитывать информацию, непосредственно связанную с целевым словом, и не включать в контекст нерелевантную информацию. Выделение связных контекстов слов в разы упрощает работу аналитиков, позволяя им в автоматическом режиме решать такие задачи, как:
- анализ употребления ключевых слов (людей, организаций, географических объектов) в тексте и/или речи;
- выявление контекстов употребления ключевых (значимых) слов в диалогах;
- составление текстовой аннотации (информативной выжимки) текста и/или речи;
- автоматическое формирование заголовков тематических кластеров и т.п.
Редактор раздела: Тимофей Белосельцев (info@mskit.ru)
Рубрики: Интеграция, ПО
|
|
| |
|
|
