Тесты цифровой техники
|
|
|
|
"Норбит" завершил проект автоматизации системы госзакупок для администрации Кировской области стоимостью около 3 млн руб
03.02.2009 16:17
версия для печати
Система разработана на основе собственного программного решения компании "Норбит" - "ГосЗаказ" версия 4.0. Автоматизированная система размещения государственных и муниципальных заказов Кировской области разработана в целях информационного обеспечения процессов планирования, подготовки и размещения государственных и муниципальных заказов региона. Внедрение "ГосЗаказа" направлено на оптимизацию системы размещения госзаказов области: администрация рассчитывает повысить точность планирования закупок и эффективность расходования бюджетных средств, а также упростить процедуры участия в размещении и обеспечении областных заказов для заказчиков и поставщиков области. Компания "Норбит" выступила исполнителем работ по автоматизации системы госзакупок региона благодаря победе в открытом конкурсе департамента государственных закупок Кировской области, который был проведен в августе 2008 г. Департамент государственных закупок Кировской области является уполномоченным органом на осуществление функций по размещению заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных нужд Кировской области. Компания "Норбит" более 8 лет специализируется в области ИТ-консалтинга и является российским разработчиком ERP- и CRM-систем на основе программных приложений SAP и Microsoft Dynamics, а также занимается созданием собственных отраслевых решений для управления бизнесом и электронной коммерции. Рубрики: Интеграция Ключевые слова: автоматизация, система управления, интеграция
наверх
Для того, чтобы вставить ссылку на материал к себе на сайт надо:
|
|||||
А знаете ли Вы что?
NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода и Поволжья17.04.2026 «Перекрёсток» научился предсказывать поломки оборудования 17.04.2026 Замедление интернет-сервисов и сохранение цифровой экономики: взгляд отрасли 15.04.2026 Российские исследователи нашли способ проверять качество моделей ИИ без размеченных данных |
||